Attention-based LSTM for Aspect-level Sentiment Classification
利用Aspect信息和Attention机制，解决Aspect-level的细粒度情感分析问题。
SemEval-2022 Task 10: Structured Sentiment Analysis
2022年情感识别任务Task10：SemEval-2022 Task 10: Structured Sentiment Analysis
SKEP: Sentiment Knowledge Enhanced Pre-training for Sentiment Analysis
SKEP将不同类型的情感知识整合在一起，为各种情感分析任务提供统一的情感表示。
推荐系统
推荐系统本质上就是一个信息过滤系统，通常分为：召回、排序、重排序这3个环节，每个环节逐层过滤，最终从海量的物料库中筛选出几十个用户可能感兴趣的物品推荐给用户。
Attention详解
Attention机制模仿生物观察行为的内部过程，将内部经验和外部对齐，从而增加部分区域的观察精细度。